İstatistik ve Olasılık
Çorlu Mühendislik FakültesiTekstil Mühendisliği
- Kodu
- TMB229
- Yarıyılı
- 2026-2027 Güz Yarıyılı
- Teorik
- 3
- Uyg.-Lab
- 0-0
- Kredi
- 3
- AKTS
- 3
- Dersin türü
- Zorunlu
- Düzeyi
- Lisans
- Dili
- Türkçe
- Kategorisi
- Temel mesleki dersler
- Ön koşul (tavsiye)
- --
- Dersi veren
- Prof. Dr. PELİN GÜRKAN ÜNAL
Dersin amacı
Dersi alan öğrencilerin temel istatistik ve olasılık kavramlarını kavramaları ve bu kavramları kendi sahalarıyla ilgili olan alanlarda yaygın bir şekilde kullanmaları amaçlanmıştır.
Öğrenme çıktıları
- ÖÇ-1Tekstil mühendisliği problemlerine ilişkin verilerde değişkenler arası ilişkileri analiz edebilme ve yorumlayabilme.
- ÖÇ-2İstatistiksel yöntem ve araçları kullanarak verileri tablo, grafik ve sayısal ölçülerle özetleyebilme.
- ÖÇ-3Karar problemleri için uygun olasılık modeli ve dağılımını seçebilme ve uygulayabilme.
- ÖÇ-4Hipotez testleri ve güven aralıklarını kullanarak mühendislik problemlerinde istatistiksel karar verebilme.
- ÖÇ-5Korelasyon, regresyon ve ki-kare analizlerini kullanarak deneysel verileri analiz edebilme ve sonuçları raporlayabilme.
Dersin içeriği
İstatistiğe giriş, populasyon örnek kavramı, populasyonu karakterize eden ölçümlerin belirlenmesi, örnek istatistikleri ve populasyon parametrelerinin hesaplanması, tanımlayıcı istatistik değerlerinin hesaplanması, olasılık teorisine giriş, Ayrık olaylar, bileşik olaylar, bağımsız olaylar, bağımlı olaylar,şartlı olasılık ve bayes teoremi, olasılık dağılımlar normal, binom ve poisson dağılımı, hipotez ve önem testlerinin yapılması, populasyon parametrelerin güven aralıklarının belirlenmesi, ki kare analizi, korelasyon ve regresyon analizleri, non parametrik testler
Haftalık konular
| Hafta | Konu | Ön hazırlık / yöntem |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe giriş, kısa tanım, tarihçesi, istatistiksel temel kavramlar, popülasyon-örneklem kavramı. | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.1-13. |
| 2 | Veri Özetleme Teknikleri- Tablo ile verilerin özetlenmesi, grafiklerle verilerin özetlenmesi | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.44-71. |
| 3 | Verilerin Özetlenmesi-Sayısal olarak verilerin özetlenmesi | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.15-43. |
| 4 | Olasılığa giriş, olasılık kavramı, basit olasılık ve hesaplanması, basit olasılık toplama ve çarpma kuralları, sayma, permütasyon, kombinasyon ve BAYES teoremi. | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.89-103. |
| 5 | Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları- Şans değişkeni, Kesikli şans değişkenleri ve olasılık fonksiyonları, Kesikli Rastgele Değişkenin Olasılık Dağılımının Beklenen Değeri ve Varyansı, Bazı önemli Kesikli Şans değişkenlerinin olasılık dağılımları, Uniform dağılım, Bernoulli Dağılımı | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.103-109. |
| 6 | Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları- Binom dağılımı ve uygulamaları, Poisson Dağılımı ve uygulamaları, Geometrik dağılım ve uygulamaları | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.109-120. |
| 7 | Sürekli Olasılık Dağılımları- Normal Dağılımın fonksiyonu, özellikleri, Standart Normal Dağılım fonksiyonu ve özellikleri, Standart Normal Dağılım Tablosu üzerinden olasılık değeri okuma, Z-Skoru, Normal Dağılımın Kesikli Olasılık Dağılımlarına Uygulanması Binom ve Poisson örnekleri | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.129-154 |
| 8 | Merkezi Limit Teoremi, Örneklem Dağılımı ve Standart Hata?, Örneklem Dağılımın Ortalaması ve Standart Sapması | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.157-162 |
| 9 | Tahminleme, Büyük Örneklemlerde yığın ortalamasının nokta ve güven aralığı tahmini, Küçük örneklemlerde yığın ortalamasının nokta ve güven aralığı tahmini, Güven seviyesi ve Tahmin Kesinliği ilişkisi, Örneklem Büyüklüğünün seçimi, Tek yönlü güven sınırı | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.165-180 |
| 10 | Hipotez Testi; Belirsizlik ve Hatalar, Tek ve Çift Yönlü Hipotez Testleri, Testleri Etkileyen Faktörler, Büyük Örneklemlerde Karar verme süreçleri, | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.193-215 |
| 11 | Dönem içi sınavı (Akademik Takvime göre yazılacak) | |
| 12 | İki Örneklem Problemleri; Büyük Örneklemler durumu, Küçük örneklemler durumu (Bağımsız örneklemler için T-testi, Eşlenik Örneklemler için T testi), | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.239-260 |
| 13 | Varyans Analizi; Tek yönlü varyans Analizi | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.295-316. |
| 14 | Ki Kare Testi Nedir? Nerede uygulanır? Uyum İyiliği için Kİ-kare Testi, Bağımsızlık Testi için Ki-kare, Uygulamalar | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.335-359. |
| 15 | Korelasyon Özellikleri, Nerede ve Niçin Kullanılır, Pearson Korelasyon Katsayısı, Örnekler | Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.381-420. |
| 16 | Final Sınavı 2. Hafta |
Kaynaklar ve materyaller
- Ders notu
- 1) Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023.
2)Frederick Gravetter, Larry Wallnau, Statistics for the Behavioral Sciences,2007.
3)Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Applied Statistics And Probability For Engineers, 2003.
4)The Britannica Guide to Statistics and Probability,
5)SOYSAL, M. İ.; Biyometrinin Prensipleri., 2000. - Diğer kaynaklar
- 1)SOYSAL, M. İ., Çözümlü İstatistik Metotları, 2001.
2)SOYSAL, M. İ., E. Kemal GÜRCAN Minitab ve SPSS Yazılımı ile İstatistik Analizler, 2009. - Dokümanlar
- https://pgunal.cv.nku.edu.tr/cv/dokumanlar/
- Ödevler
- --
- Sınavlar
- --
Değerlendirme
- Arasınav 1 %30
- Kısa Sınav 1 %10
- Dönem Sonu Sınavı %60
Program çıktıları ile ilişkisi
- PÇ-1A. Matematik, fen bilimleri ve Tekstil Mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, Tekstil mühendisliği alanına özgü karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
- PÇ-2B. Tekstil Mühendisliği alanında karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
- PÇ-3C. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
- PÇ-4D. Tekstil Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
- PÇ-5E. Tekstil Mühendisliği alanında karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
- PÇ-6F. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
- PÇ-7G. Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
- PÇ-8H. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
- PÇ-9I. Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
- PÇ-10J. Tekstil Mühendisliği alanında proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
- PÇ-11K. Tekstil Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; Tekstil mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
| ÖÇ-1 | ÖÇ-2 | ÖÇ-3 | ÖÇ-4 | ÖÇ-5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| PÇ-1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| PÇ-2 | 5 | 4 | 5 | 5 | 5 |
| PÇ-3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PÇ-4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 4 |
| PÇ-5 | 3 | 4 | 3 | 5 | 5 |
| PÇ-6 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PÇ-7 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 |
| PÇ-8 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PÇ-9 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| PÇ-10 | 2 | 2 | 2 | 3 | 3 |
| PÇ-11 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
AKTS iş yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam |
|---|---|---|---|
| Ders süresi(sınav haftası dahildir: toplam ders saati) | 16 | 2 | 32 |
| Yarıyıl Sınavı | 1 | 25 | 25 |
| Sınıf dışı ders çalışma süresi(ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav 1 | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 4 | 0.25 | 1 |
| Toplam iş yükü | 96 | ||
| Toplam iş yükü / 30 | 3 | ||
| Dersin AKTS kredisi | 3 | ||