İçeriğe geç
Çorlu Mühendislik Fakültesi

İstatistik ve Olasılık

Çorlu Mühendislik FakültesiTekstil Mühendisliği

Kodu
TMB229
Yarıyılı
2026-2027 Güz Yarıyılı
Teorik
3
Uyg.-Lab
0-0
Kredi
3
AKTS
3
Dersin türü
Zorunlu
Düzeyi
Lisans
Dili
Türkçe
Kategorisi
Temel mesleki dersler
Ön koşul (tavsiye)
--
Dersi veren
Prof. Dr. PELİN GÜRKAN ÜNAL

Dersin amacı

Dersi alan öğrencilerin temel istatistik ve olasılık kavramlarını kavramaları ve bu kavramları kendi sahalarıyla ilgili olan alanlarda yaygın bir şekilde kullanmaları amaçlanmıştır.

Öğrenme çıktıları

  1. ÖÇ-1Tekstil mühendisliği problemlerine ilişkin verilerde değişkenler arası ilişkileri analiz edebilme ve yorumlayabilme.
  2. ÖÇ-2İstatistiksel yöntem ve araçları kullanarak verileri tablo, grafik ve sayısal ölçülerle özetleyebilme.
  3. ÖÇ-3Karar problemleri için uygun olasılık modeli ve dağılımını seçebilme ve uygulayabilme.
  4. ÖÇ-4Hipotez testleri ve güven aralıklarını kullanarak mühendislik problemlerinde istatistiksel karar verebilme.
  5. ÖÇ-5Korelasyon, regresyon ve ki-kare analizlerini kullanarak deneysel verileri analiz edebilme ve sonuçları raporlayabilme.

Dersin içeriği

İstatistiğe giriş, populasyon örnek kavramı, populasyonu karakterize eden ölçümlerin belirlenmesi, örnek istatistikleri ve populasyon parametrelerinin hesaplanması, tanımlayıcı istatistik değerlerinin hesaplanması, olasılık teorisine giriş, Ayrık olaylar, bileşik olaylar, bağımsız olaylar, bağımlı olaylar,şartlı olasılık ve bayes teoremi, olasılık dağılımlar normal, binom ve poisson dağılımı, hipotez ve önem testlerinin yapılması, populasyon parametrelerin güven aralıklarının belirlenmesi, ki kare analizi, korelasyon ve regresyon analizleri, non parametrik testler

Haftalık konular

HaftaKonuÖn hazırlık / yöntem
1İstatistiğe giriş, kısa tanım, tarihçesi, istatistiksel temel kavramlar, popülasyon-örneklem kavramı.Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.1-13.
2Veri Özetleme Teknikleri- Tablo ile verilerin özetlenmesi, grafiklerle verilerin özetlenmesiPelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.44-71.
3Verilerin Özetlenmesi-Sayısal olarak verilerin özetlenmesiPelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.15-43.
4Olasılığa giriş, olasılık kavramı, basit olasılık ve hesaplanması, basit olasılık toplama ve çarpma kuralları, sayma, permütasyon, kombinasyon ve BAYES teoremi.Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.89-103.
5Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları- Şans değişkeni, Kesikli şans değişkenleri ve olasılık fonksiyonları, Kesikli Rastgele Değişkenin Olasılık Dağılımının Beklenen Değeri ve Varyansı, Bazı önemli Kesikli Şans değişkenlerinin olasılık dağılımları, Uniform dağılım, Bernoulli DağılımıPelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.103-109.
6Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları- Binom dağılımı ve uygulamaları, Poisson Dağılımı ve uygulamaları, Geometrik dağılım ve uygulamalarıPelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.109-120.
7Sürekli Olasılık Dağılımları- Normal Dağılımın fonksiyonu, özellikleri, Standart Normal Dağılım fonksiyonu ve özellikleri, Standart Normal Dağılım Tablosu üzerinden olasılık değeri okuma, Z-Skoru, Normal Dağılımın Kesikli Olasılık Dağılımlarına Uygulanması Binom ve Poisson örnekleriPelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.129-154
8Merkezi Limit Teoremi, Örneklem Dağılımı ve Standart Hata?, Örneklem Dağılımın Ortalaması ve Standart SapmasıPelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.157-162
9Tahminleme, Büyük Örneklemlerde yığın ortalamasının nokta ve güven aralığı tahmini, Küçük örneklemlerde yığın ortalamasının nokta ve güven aralığı tahmini, Güven seviyesi ve Tahmin Kesinliği ilişkisi, Örneklem Büyüklüğünün seçimi, Tek yönlü güven sınırıPelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.165-180
10Hipotez Testi; Belirsizlik ve Hatalar, Tek ve Çift Yönlü Hipotez Testleri, Testleri Etkileyen Faktörler, Büyük Örneklemlerde Karar verme süreçleri,Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.193-215
11Dönem içi sınavı (Akademik Takvime göre yazılacak)
12İki Örneklem Problemleri; Büyük Örneklemler durumu, Küçük örneklemler durumu (Bağımsız örneklemler için T-testi, Eşlenik Örneklemler için T testi),Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.239-260
13Varyans Analizi; Tek yönlü varyans AnaliziPelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.295-316.
14Ki Kare Testi Nedir? Nerede uygulanır? Uyum İyiliği için Kİ-kare Testi, Bağımsızlık Testi için Ki-kare, UygulamalarPelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.335-359.
15Korelasyon Özellikleri, Nerede ve Niçin Kullanılır, Pearson Korelasyon Katsayısı, ÖrneklerPelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023, s.381-420.
16Final Sınavı 2. Hafta

Kaynaklar ve materyaller

Ders notu
1) Pelin Gürkan Ünal, Gonca Özçelik, Herkes için İstatistik ve Olasılık, Nobel Yayıncılık, 2023.
2)Frederick Gravetter, Larry Wallnau, Statistics for the Behavioral Sciences,2007.
3)Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Applied Statistics And Probability For Engineers, 2003.
4)The Britannica Guide to Statistics and Probability,
5)SOYSAL, M. İ.; Biyometrinin Prensipleri., 2000.
Diğer kaynaklar
1)SOYSAL, M. İ., Çözümlü İstatistik Metotları, 2001.
2)SOYSAL, M. İ., E. Kemal GÜRCAN Minitab ve SPSS Yazılımı ile İstatistik Analizler, 2009.
Dokümanlar
https://pgunal.cv.nku.edu.tr/cv/dokumanlar/
Ödevler
--
Sınavlar
--

Değerlendirme

  • Arasınav 1 %30
  • Kısa Sınav 1 %10
  • Dönem Sonu Sınavı %60

Program çıktıları ile ilişkisi

  1. PÇ-1A. Matematik, fen bilimleri ve Tekstil Mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, Tekstil mühendisliği alanına özgü karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
  2. PÇ-2B. Tekstil Mühendisliği alanında karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
  3. PÇ-3C. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
  4. PÇ-4D. Tekstil Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
  5. PÇ-5E. Tekstil Mühendisliği alanında karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
  6. PÇ-6F. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
  7. PÇ-7G. Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
  8. PÇ-8H. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
  9. PÇ-9I. Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
  10. PÇ-10J. Tekstil Mühendisliği alanında proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
  11. PÇ-11K. Tekstil Mühendisliği uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; Tekstil mühendisliği çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
ÖÇ-1ÖÇ-2ÖÇ-3ÖÇ-4ÖÇ-5
PÇ-155555
PÇ-254555
PÇ-311111
PÇ-434344
PÇ-534355
PÇ-611111
PÇ-722233
PÇ-833333
PÇ-911111
PÇ-1022233
PÇ-1111111

AKTS iş yükü

EtkinlikSayıSüreToplam
Ders süresi(sınav haftası dahildir: toplam ders saati)16232
Yarıyıl Sınavı12525
Sınıf dışı ders çalışma süresi(ön çalışma, pekiştirme)14228
Ara Sınav 111010
Kısa Sınav40.251
Toplam iş yükü96
Toplam iş yükü / 303
Dersin AKTS kredisi3
Ders formu Yeni sekmede aç